주요 포인트 : IT 기술의 발전이 가속화되면서 데이터 분석가의 역량도 계속 변하고 있다. 하드 스킬도 중요하지만 소프트 스킬도 중요하고, 소프트 스킬을 키우려면 많은 실무 경험이 필요하다.
핵심 개념 : 데이터 분석가의 일을 살펴보면, 보고서와 커뮤니케이션이 중요하다. 그래서 데이터의 언어를 다양한 직무의 관점으로 바라보고 모두가 이해 할 수 있는 언어로 바꿀 수 있는지가 중요하다.
용어 정리 : SaaS : SaaS(Software as a Service)는 클라우드 기반의 소프트웨어 제공 모델이다. ad-hoc : 특정 상황에서만 정답이 되고 일반화될 수 없는 해답을 말한다. 그러므로 재사용되는 것이 거의 불가능하다. 개발 기간이 촉박할 때 급하게 요구사항을 맞추는데 사용된다. 베스트 프랙티스가 아니며, 장기간 사용을 위해 최적화가 필요하다. 소위'하드코딩'이라 불리는 방법으로 코딩하여 만든 솔루션이다.