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요약 : 4차 산업혁명이라는 단어가 급부상하면서 머신러닝, 딥러닝, 데이터 관련 직군이 인기를 끌기 시작했다. 데이터 관련 직군이 화제가 된 만큼 데이터 분석가를 기준으로 다른 직군과의 차이점, 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량에 대한 정보를 알 수 있다.
주요 포인트 : 데이터 분석가는 분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 하는 역할을 수행한다고 정의할 수 있습니다.
핵심개념 : 데이터 분석가는 ‘기획자’에 가깝고, 데이터 엔지니어와 사이언티스트는 ‘개발자’ 쪽에 가깝습니다.
용어정리(생소했던 용어의 정의) : KPI(Key Performance Indicator: 핵심 성과 지표) : 성과 측정의 일종이다. KPI는 단체 또는 해당 단체에 참여한 특정 활동(프로젝트, 프로그램, 제품, 기타 이니셔티브)의 성공도를 측정한다. KPI는 전략 및 운용 개선을 위한 포커스를 제공하고 의사 결정의 분석적 토대를 만들며 가장 문제시 되는 부분에 집중할 수 있도록 도움을 준다.
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